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spss数据分析p值和t值

SPSS中T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的.

从描述看应该是独立样本T检验,分别对四组数据进行两两分析,当然结果会得到四个t值及P值,主要关注P值大小即可,T检验可以使用在线spssau平台操作.操作步骤:打开spssau网页,选择T检验,放入分析项,点击开始分析.查看结果:同时可以查看spssau的智能文字分析结果

你先把数据输入到SPSS中去,再在分析里找均值检验,点击独立样本T检验,就可以计算出T值和P值了!

在SPSS软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著,如果P<0.01,则差异极显著.F值是方差检验量,是整个模型

就是说你的数据不标准,有问题,不能做方差齐性检验哈.大数据时代已经来临,想做一名精通spss,sas,matlab,r等各种高大上软件的数据分析师吗?就来ppv课.免费视频应有尽有哦.

对应的第一行的p值0.510,第一行t值0.659.独立样本t检测包括两个检验:前一个是方差齐性检验(也就是Levene检验),后一个t检验.方差齐性检验是t检验的前提.所以看结果先看方差齐性检验结果.如自主学习动机这一项,方差齐性检验

1、首先打开要进行配对设计样本均数的比较的数据表.2、然后选择【分析-比较均值-配对样本T检验】.3、接着将要配对的两个变量拖到成对变量框中.4、选择【选项】,然后置信区间调整为95%.5、再点击【bootstrap】,将执行bootstrap取消.6、最后即可看到结果,P值小于0.05,可以认为配对样本有统计学差异.

稍微有一点差别的话,没关系的如果差别很大,那么你要核实自己的计算步骤了,spss是肯定没错的,除非你spss操作错误我替别人做这类的数据分析蛮多的

t检验包括成组设计和配对设计的t检验你要做哪种t检验?我经常帮别人做这类的数据分析的

我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐. 你后面的t,df和sig(双侧)应该分别指:t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般就看最后那个sig就好了,sig小于待定数为两样本均数有显著不同,否则无显著不同. 至于双侧检验和单侧检验的区别,翻一翻统计课本,肯定有的. 当为方差不齐的时候,自由度可能就成了小数,因为此时用的是校正的t检验,自由度发生了变化.

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