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mAtlAB怎样进行数据分段

现用fopen 打开文件,获得fid=fopen('xxxx.csv','r')用fgetl读每一行,然后 line=fgetl(fid)这时line是char 矩阵num=str2num(line) 转成数字,然后再处理吧

将您的所有excel数据存到同一个目录下,下面的”'E:\Software\Matlab\bin\“是我的测试路径,您可修改为您的路径;将下面的脚本程序保存到上述路径并命名为”batchread.m",并在MATLAB命令窗口中执行该脚本程序: %batchread.m clear; clc; getfilen

对一列数据(大约100万个)进行分段求平均值,解决的方法有:1、把从excel表格中的数据,加载到矩阵变量A,然后用循环语句从矩阵A中调入100个、100个数据求平均值.2、实现代码的思路,利用多重循环,每个循环为100个数据,求平均值并赋值给P(k),k=ceil(length(A)/100)

t=-1:0.01:3; % 自己根据需要设置 m=zeros(size(t)); for i=1:length(t) if (t(i)>=0)&(t(i)<1) m(i)=t(i); elseif (t(i)>1)&(t(i)<=2) m(i)=-t(i)+2; else m(i)=0.1; end end plot(t,m,'r') grid on

1. 把原始数据分成两份,然后拟合两次就好了.2. 关于划分,可以考虑find(x3. lsqcurvefit可以最小二乘拟合任意形式的曲线.自带的cftool开始使用方便,但是不够灵活,建议直接用lsqcurvefit进行拟合.

1、绘制分段函数图像,需要知道分段函数的表达式.来绘制分段函数图像,该函数分为三段.2、x的取值范围选取0到3,y的表达式书写如下图所示,表示为每段的函数表达式乘以x区间的逻辑表达式,如果x的值在范围内,就乘以1,不在范围内,就乘以0.3、点击回车键,运行程序,运行结果如下图所示,可以看到绘制的分段函数图像,一次性就绘制成功了.4、分段函数为三段,每个x区间内有对应的y值表达式.5、书写y的值如方框处所示,表达出了y的函数值.6、点击回车键,开始运行程序,运行结果如下图所示,分段函数绘制成功了.

首先,建立自定义分段函数,即piecewise.m function y=piecewise(x)%piecewise function 分段函数 n=length(x); Pomax=9; for i=1:n if x(i)>=0 & x(i)<=150 y(i)=0.79*Pomax*x(i)^0.048; elseif x(i)>150 & x(i)<=270 y(i)=Pomax*exp(-0.021*(x(i)-150)); else disp('x必须在0~270之间') end end 然后,在当前目录下,执行>> piecewise(4) ans =7.5992

最低0.27元开通文库会员,查看完整内容> 原发布者:295931600 一元分段函数图2.二元分段函数绘图例如:把下面的函数保存为e5a48de588b662616964757a686964616f31333433623763Piecewise_xy.m文件functionPxy=Piecewise_xy(x,y)

matlab是一个很强大的数据处理软件,是人们进行数据分析的得力助手.一般我们做社会调研或科学研究时,会得到很多实验数据.当需要研究两个变量之间的关系时,经常要用到曲线拟合.曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式,还能用图形直

对于分段曲线的函数拟合,可以按下列步骤来进行.步骤一、根据已知的二维数据xi、yi,用绘图函数plot(x,y,'k*'),绘出其散点图.步骤二、根据散点图,判断分段曲线的分段区间,同时判断每个分段区间内的散点符合某个数学模型.步骤三、根据分段区间,分别用matlab的拟合工具箱的拟合函数,去拟合其数学模型的系数.步骤四、根据拟合后的数学模型的数值和已知的散点值作对比,判断拟合的数学模型是否合理,一般可以用决定系数R来判断,当R≈1,可以认为拟合是合理的.matlab常用的函数有,regress(线性函数),nlinfit,lsqnonlin,lsqnonlin(非线性函数),GM(离散型非线性函数)等等.

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